package leetcode._08_dynic;

import org.junit.Test;

/**
 * @author pppppp
 * @date 2022/4/7 16:00
 * 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * 子数组 是数组中的一个连续部分。

 * 示例 1：
 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 *
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 *
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 * 输出：23

 * 提示：
 * 1 <= nums.length <= 105
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
 */
public class _53_最大子数组和 {

    @Test
    public void T_0() {
        int[][] nums = {{-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4},{1},{5,4,-1,7,8}};
        int[] ans = {6, 1, 23};
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            System.out.println(maxSubArray_review(nums[i]) == ans[i]);
        }
    }
    /*dp 以num[i] 结尾的最大连续值*/
    public int maxSubArray_review(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int res = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(nums[i],dp[i-1] + nums[i]);
            res = Math.max(dp[i],res);
        }
        return res;
    }
    /*贪心算法——累加和 sum <= 0时,重新开始计算值*/
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int max = Integer.MIN_VALUE, sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
            max = Math.max(max, sum);
            if (sum <= 0) {
                sum = 0;
            }
        }
        return max;
    }
}
